金山办公如何借助AI推动制造业数字化转型

在一家船厂中，保存着约50万份研发和制造文档。船舶设计师从新手成长为独当一面的专家，通常需要超过十年的经历。2026年下半年，腾讯WorkBuddy、阿里千问办公和字节豆包工作几乎同时推出了企业级智能助手，国内AI办公领域的竞争格局已经初步形成。而企业级智能助手的一个主要挑战并不在于其智能水平，而在于能否理解这50万份的图纸、200多本规范以及经验丰富的师傅口头传达的知识。金山办公凭借WPS Comate进入这个市场，希望解决这个问题。

作为国内AI办公的领军企业，金山办公在这一领域一直处于重要地位。经过38年的发展，WPS将其核心策略放在了如何能够让AI真正理解企业多年来积累的数据、流程和行业术语上。一个多月前，我们与金山办公高端制造业总经理于叶舟博士交流时，结合中船动力、黄埔文冲和奇瑞等实际案例，企业级AI的更清晰竞争路径也浮现出来：AI越是介入高价值、高难度的业务领域，就越需要深入理解上下文。

一、AI落地企业遇到的数据、成本和安全挑战 龙8国际登录

过去两年，企业在面对AI的初步反应是“是否需要进入这个领域”。而到了今年，于叶舟观察到，制造业客户越来越多地开始考虑“在哪里部署AI才能创造真正的价值”。这一变化首先体现在决策层。许多制造企业已将AI提升至重要议程，董事长和总经理亲自参与，甚至设立专门的AI团队并对内部的资源使用进行统计和预算规划。

这种重视程度提升，导致对AI的要求更加明确。对于大型制造企业来说，确立一个真正可以运作的AI系统可能需要大量资金投资，管理层关注的则是研发周期、产品质量、减少重复工作等具体指标，以及最终的投资回报率（ROI）。于叶舟指出，对于领先的制造企业，要将AI真正运用到生产环境中，预算往往是很可观的。在ROI尚不明确的情况下，如何说服管理层相信这笔投资的成功率是一个重要难题。

金山办公副总裁王冬曾提到，企业在启动AI项目时，必须找准“具有足够价值和难度”的业务领域。然而，一旦深入其中，几十年积累的复杂性便会显现。数据层面上，非结构化数据（比如文档、邮件）与结构化数据（如ERP、CRM系统）共存；系统层面上，旧有各类IT系统成为数据孤岛；安全层面上，某些关键行业的数据则无法离开内部网络。 龙8国际登录

于叶舟特别强调数据的重要性。“在落地过程中，影响最终效果的很大程度上与数据相关，而不是模型的复杂度或算力，数据的影响可占到80%。但前期，这部分往往是最被忽略的。”

一个典型的例子是中船动力，这是一家核心动力配套企业，拥有接近50万份研发制造核心文档，涉及多个环节。同时，它面临着复杂的网络和安全环境。另一家企业黄埔文冲则展示了另一种复杂性，船舶设计对知识积累的依赖，设计师需要理解200余本技术规范和众多专业软件操作经验，一名设计师成长为独立设计的能力往往需要十年以上。

这些问题最终归结为一个共同点：虽然通用模型能够理解大量世界知识，但对于某个企业的具体标准和规则却缺乏了解。因此，当模型的能力日益普及后，能否将AI真正引入生产环境，越来越依赖于企业特有的上下文。 龙8国际登录

二、将积累的文档和行业术语整理为AI可理解的结构

对于企业来说，如何获取上下文？关键在于两类资产：文档和业务数据。大型企业内部的知识并不会集中在一个数据库里，而是散布在Word文档、PPT、PDF、Excel文件中，包括会议纪要、邮件、流程图、思维导图等。让AI理解这些文档并非易事。

常见的处理方案往往将文档转换为Markdown格式，并按照规定的字数进行切分，这样虽然处理速度快，但图像、表格、层级结构等信息可能在过程中丢失，从而影响业务语义的完整性。WPS的处理思路则旨在尽可能保持文档的原始结构，将图片、表格和段落等元素解析出来，并根据章节和语义进行切分。于叶舟认为，文档解析是非结构化数据进入AI系统的关键步骤。 龙8国际登录